As pontes vibram naturalmente e, para estudar as “frequências modais” essenciais dessas vibrações em várias direções, os engenheiros normalmente colocam sensores, como acelerômetros, nas próprias pontes.
Mudanças nas frequências modais ao longo do tempo podem indicar mudanças na integridade estrutural de uma ponte.
Mas recentemente, os pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um aplicativo de telefone móvel baseado em Android para coletar dados do acelerômetro quando os dispositivos foram colocados em veículos que passavam pela ponte.
Eles puderam então ver como esses dados correspondiam ao registro de dados por sensores nas próprias pontes, para ver se o método do telefone móvel funcionava.
A pesquisa
O estudo foi realizado na famosa ponte Golden Gate, localizada no estado da Califórnia, nos Estados Unidos.
Os pesquisadores dirigiram sobre a ponte 102 vezes com seus dispositivos funcionando, e a equipe também usou 72 viagens de motoristas do Uber com telefones ativados.
A equipe então comparou os dados resultantes com os de um grupo de 240 sensores que foram colocados na Ponte Golden Gate por três meses.
O resultado foi que os dados dos telefones convergiram com os dos sensores da ponte – para 10 tipos específicos de vibrações de baixa frequência que os engenheiros mediram na ponte, houve uma correspondência próxima e, em cinco casos, não houve discrepância entre os métodos.
No entanto, apenas 1% de todas as pontes nos EUA são pontes suspensas como a Golden Gate. Cerca de 41% são pontes de concreto muito menores. Assim, os pesquisadores também examinaram o quão bem seu método se sairia naquele ambiente.
Para isso, eles estudaram uma ponte em Ciampino, na Itália, comparando 280 viagens de veículos sobre a ponte com seis sensores que foram colocados na ponte por sete meses. Aqui, os pesquisadores também foram encorajados pelas descobertas, embora tenham encontrado uma divergência de até 2,3% entre os métodos para certas frequências modais e uma divergência de 5,5% em uma amostra menor. Isso sugere que um volume maior de viagens pode gerar dados mais úteis.
“Ainda temos trabalho a fazer, mas acreditamos que nossa abordagem pode ser ampliada facilmente – até o nível de um país inteiro”, disse Carlo Ratti, diretor do MIT Sensable City Laboratory. “Pode não atingir a precisão que se obtém com sensores fixos instalados em uma ponte, mas pode se tornar um sistema de alerta precoce muito interessante. Pequenas anomalias poderiam então sugerir quando realizar análises adicionais”.
Fonte: MIT.
Imagem de capa: © Frank Schulenburg.